Christian von Gunten aus Linden BE untersuchte in seiner Abschlussarbeit im Master Informatik wie man Recommender-Systeme in Online-Shops verbessern kann. Dabei handelt es sich um Künstliche Intelligenzen, die aufgrund von expliziten Kundenrückmeldungen wie Likes und Dislikes, Sterne-Ratings oder Kommentaren Produkteempfehlungen abgeben.
«In der Praxis sind die Rückmeldungen aber selten derart klar, so dass der KI die Daten fehlen», erläutert von Gunten. «Das Recommender-System, das ich entwickelt habe, nutzt daher implizite Rückmeldungen als Datenbasis, also die Anzahl Ansichten und Käufe gewisser Produkte oder Klicks auf die Produktbeschreibungen.»
Christian von Guntens Interesse an Künstlicher Intelligenz wurde durch eine Vorlesung während des Studiums geweckt. Diese Faszination hat er zum Beruf gemacht: Als Machine Learning-Experte bei der Baarer IT-Firma BSI AG untersucht er, wie Unternehmen grosse Datenmengen nutzbar machen können.