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Online continuing education program

SAS Einführung in Datenkompetenz mit KI (eLearning) Daten verstehen, KI sinnvoll einsetzen

Daten sind das neue Gold der Wirtschaft. Doch ohne die richtige Kompetenz bleiben sie wertlos. Künstliche Intelligenz revolutioniert dabei nicht nur die Datenverarbeitung, sondern macht komplexe Analysen für jeden zugänglich. Dieses praxisorientierte Online-Programm zeigt, wie Sie Daten systematisch analysieren und KI-Tools effektiv einsetzen, um Entscheidungen datenbasiert und sicher zu treffen.

Online continuing education program

Die Weiterbildung in der Übersicht

Das SAS Datenkompetenz mit KI vermittelt Fach- und Führungskräften ein grundlegendes Verständnis im Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz. Das Programm  kann als Bestandteil des CAS Smart Technologies oder als eigenständiges SAS absoliviert werden und richtet sich an Teilnehmende, die KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Copilot gezielt im Arbeitskontext nutzen möchten.

Lernziele

  • Sie verstehen, welche Arten von Daten im Berufsalltag vorkommen und wie sich deren Qualität beurteilen lässt. 
  • Sie nutzen KI-Tools gezielt, um kleinere Datensätze zu bereinigen und zu strukturieren. 
  • Sie interpretieren betriebswirtschaftliche Kennzahlen mit Unterstützung von KI.
  • Sie visualisieren und präsentieren Analyseergebnisse adressatengerecht und verständlich. 
  • Sie kennen die wichtigsten rechtlichen und ethischen Grundlagen für den verantwortungsvollen Umgang mit KI in der Datenanalyse. 
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Inhalte

Das Online-Programm umfasst sieben praxisnahe Lektionen mit begleitenden Praxisübungen und Fallstudien.

Lektion 1 – Datenkompetenz verstehen 
Arten und Qualität von Unternehmensdaten, typische Fehlerquellen und deren Auswirkungen auf Entscheidungen. 

Lektion 2 – Daten strukturieren mit KI 
Bereinigung und Strukturierung unübersichtlicher Daten mit KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Copilot. 

Lektion 3 – BWA-Analyse mit KI 
Interpretation betriebswirtschaftlicher Auswertungen mit KI-Unterstützung – Potenziale erkennen und Maßnahmen ableiten. 

Lektion 4 – Visualisierung & Kommunikation 
Ergebnisse zielgruppengerecht präsentieren: Daten visualisieren, Storytelling einsetzen und KI zur Chart-Erstellung nutzen. 

Lektion 5 – Business Use Cases 
Reale Anwendungsbeispiele aus Marketing, HR und Controlling; Entwicklung eigener Analyseansätze. 

Lektion 6 – Datenschutz & Verantwortung 
Ethische und rechtliche Grundlagen der KI-gestützten Datenarbeit, DSGVO-konformer Umgang mit sensiblen Daten. 

Lektion 7 – Praxisprojekt 
Eigenständige Umsetzung einer Mini-Datenanalyse mit Präsentation der Ergebnisse. 

Facts

Start

Jederzeit möglich

End

Individuell

Duration

Individuell

Course costs

CHF 1680.–

Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Vergünstigung: 10% Preisnachlass für Premium Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

External head

Astrid Gelbke

Information events
Degree

Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in Datenkompetenz mit KI oder Kursbestätigung

Type

SAS

ECTS

3

Tuition times

Flexibel und individuell wählbar

Language of instruction
  • German
Venue

Online

Contact hours

7 E-Learning-Lerneinheiten. Eine Lerneinheit beinhaltet Videolektionen, Aufgaben und Lernkontrollen, die Sie im Selbststudium bearbeiten. Jede Lerneinheit erfordert einen Zeitaufwand von ca. 6 Stunden. Dieser umfasst die Vorbereitung, das Anschauen der Videolektion, die Nachbereitung, das Bearbeiten des Zusatzmaterial und der Aufgaben sowie das Ablegen der Prüfung. Für die Bearbeitung der Fallstudie sind rund 20 Stunden einzuplanen.

Lecturers
Astrid Gelbke
Target group

Berufstätige aller Branchen, die lernen möchten, wie sie KI-Tools praktisch zur Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung und Visualisierung einsetzen können.

Requirements

Ein Abschluss auf Tertiärstufe der formalen Bildung (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) oder aus der Höheren Berufsbildung und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Berufsfeld (nach Abschluss der Ausbildung). 

Personen ohne formalen Abschluss auf Tertiärstufe können in begründeten Ausnahmefällen über ein standardisiertes Zulassungsverfahren («sur dossier») aufgenommen werden. Voraussetzung dafür sind mehrjährige Berufserfahrung in einer anspruchsvollen, konzeptionellen Funktion sowie eine positive Beurteilung durch die Programmleitung. Eine Aufnahme kann mit Auflagen verbunden sein.

Sollten Sie bei der Einstufung Ihres Abschlusses unsicher sein, hilft Ihnen unser Weiterbildungs-ABC weiter.

Für eine Fachkurs-Teilnahme (ohne ECTS) gelten keine Aufnahmebedingungen.

Für das Programm werden keine spezifischen IT-Kenntnisse vorausgesetzt.

Provider(s)

Computer Science and Information Technology

Methodology

Online-Programm mit Video-Lektionen, interaktiven Aufgaben und einer Fallstudie. Kombination aus Selbststudium, Übungen und direktem KI-Einsatz.

Remarks
Merkblatt Steuerabzug Weiterbildungskosten

This program can also be taken in a non-credit format. In this case, no assessment is required and no ECTS credits are awarded.