Fehlererkennung, Wartungsarbeiten und Anlagenmanagement sind drei Herausforderungen, denen sich die meisten Unternehmen im Eisenbahnsektor stellen müssen. Heute sind Wartungsarbeiten sogenannte Routineoperationen und basieren hauptsächlich auf Zeit oder Nutzung. Der tatsächliche Zustand der Ausrüstung wird dabei nicht berücksichtigt. In diesem Projekt werden eine zustandsbasierte Fehlererkennung und präventive Wartung angestrebt. Der Fokus liegt in der ersten Version der Lösung auf Bahnübergängen und Weichen (auch Weichen genannt). Die folgenden Vorteile werden erwartet:
- Zustandsbasierte Fehlererkennung: Fehler werden früher erkannt und eindeutig identifiziert. Das richtige Team und die richtigen Ersatzteile werden für den Eingriff eingeplant. Eine höhere Verfügbarkeit der Strecken und geringere Kosten für die Eingriffe werden erwartet.
- Zustandsbasierte präventive Wartung: Kostenreduzierungen von ca. 30 % für die Wartung werden über den gesamten Lebenszyklus der Ausrüstung erwartet (siehe Geschäftsmodell).
- Anlagenmanagement: Das Anlagenmanagement ist ein Nebenprodukt einer effizienten zustandsbasierten Wartung. Eine optimale Strategie für den Austausch der Ausrüstung wird dem Anlagenbesitzer vorgeschlagen.
Das in diesem Projekt vorgesehene Produkt/Dienstleistung wird die oben genannten drei Herausforderungen angehen und eine zustandsbasierte Lösung bieten. Es werden nicht-invasive Messungen an der Ausrüstung durchgeführt. In einer ersten Version werden Strom und Spannung der Motoren sowie Bewegungszeiten gemessen. Die gesammelten Daten werden in die Cloud gesendet, und fortschrittliche Algorithmen werden implementiert, um die Daten zu verarbeiten und Ereignisse wie Fehlererkennung, Wartungspläne oder Schätzungen des Werts der Ausrüstung/Anlagen zu generieren. Diese Algorithmen nutzen die Ergebnisse der klassischen Signalverarbeitung und kombinieren sie mit Methoden der künstlichen Intelligenz.
Ein erster Schritt zur Industrialisierung wird in diesem Projekt erreicht. Die Lösung wird in einer industriellen Hardware- und Softwarekonfiguration (Vorserienprototyp) implementiert.
Umsetzungspartner: Kummler+Matter EVT AG
Finanzierung: Innosuisse, Kummler+Matter EVT AG, Hochschule Luzern