Prof. Dr. Andrew Paice zur Smart Systems & Virtualisation
Die Vertiefungsrichtung Smart Systems & Virtualisation im Studiengang Digital Engineer Robotik & Big Data befasst sich mit der Entwicklung digitaler Technologien und Lösungen für die bessere Entwicklung von digitalen Produkten. Studierende in dieser Vertiefungsrichtung lernen, wie man Software entwickelt und mit Hardware integriert, um innovative Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche zu schaffen, und wie man Entwicklungsprozesse mithilfe digitale Werkzeuge und Modelle verbessert. Dazu gehören unter anderem Themen wie Digital Twins, Mobile Computing, Datenbanken und künstliche Intelligenz.
Computer Vision für die Automation
In diesem Modul erhalten Sie zunächst einen Überblick über die für das Verständnis notwendigen Grundlagen der klassischen Bildverarbeitung. Darauf aufbauend wird Ihnen ein Einblick in moderne Anwendungen der Computer Vision in der Automatisierung vermittelt. Sie lernen, wie Bildverarbeitungssysteme in der industriellen Automation eingesetzt werden – etwa für die Qualitätskontrolle, die Steuerung von Industrierobotern oder die Lokalisierung mobiler Systeme in ihrer Umgebung. Ebenso wird die Rolle visueller Systeme in der allgemeinen Prozessautomatisierung beleuchtet, zum Beispiel bei der Erkennung und Kategorisierung von Objekten wie Fahrzeugen oder Personen. Durch die Kombination aus theoretischem Fundament und praxisnahen Anwendungsbeispielen entwickeln Sie ein umfassendes Verständnis für den Einsatz von Computer-Vision-Technologien in modernen Automatisierungsprozessen.
Digital Business Process Engineering
In diesem Modul werden Sie Schritt für Schritt in die Grundlagen, Ansätze und Methoden des digitalen Business Process Engineering eingeführt. Ausgangspunkt bildet ein zyklusorientiertes Rahmenmodell, das den typischen Managementzyklus abbildet und so eine klare Struktur für die Bearbeitung von Geschäftsprozessen vorgibt. Darauf aufbauend lernen Sie unterschiedliche Modelle, Methoden und Techniken kennen, die in der Praxis eingesetzt werden, um Prozesse systematisch zu analysieren, zu gestalten und nachhaltig zu optimieren. Neben theoretischen Konzepten kommen dabei auch moderne Softwarelösungen zum Einsatz, die es ermöglichen, digitale Prozesse realitätsnah zu modellieren und umzusetzen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praxisnahen Anwendung: Sie üben, Prozesse strukturiert zu entwickeln, kritisch zu hinterfragen und den Mehrwert im organisatorischen Kontext zu beurteilen. Dadurch gewinnen Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen, sondern auch konkrete Werkzeuge, um digitale Transformationsprozesse aktiv mitzugestalten und in Unternehmen nutzbringend einzusetzen.
Data Communication Systems
In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Strukturen und Konzepte moderner Kommunikationssysteme kennen. Sie setzen sich mit den verschiedenen Schichtenmodellen auseinander und verstehen deren Bedeutung für die digitale Kommunikation. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Einführung in die Vermittlungs- und Übertragungstechnik, wodurch Sie ein solides technisches Fundament aufbauen. Darüber hinaus erwerben Sie praktische Fähigkeiten in der Parametrisierung und Konfiguration von IT-Kommunikationssystemen. Anhand von Übungen mit Routern und Switches wenden Sie das theoretische Wissen direkt an und vertiefen Ihre Kenntnisse. Sie erfahren, wie Netzwerke aufgebaut, eingerichtet und überprüft werden. So verbinden Sie technische Grundlagen mit praxisnaher Erfahrung im Umgang mit moderner Netzwerktechnik. Dieses Modul bereitet Sie optimal auf weiterführende Themen und die professionelle Arbeit mit Kommunikationssystemen vor.
Regelungstechnik
In diesem Modul erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Systematik von Signalen und Systemen. Sie lernen die Grundlagen des Übertragungsverhaltens linearer Systeme kennen und verstehen, wie sich Signale in unterschiedlichen Kontexten verhalten. Darauf aufbauend werden Ihnen die zentralen Grundbegriffe der Regelungstechnik vermittelt, die für das Verständnis technischer Prozesse unerlässlich sind. Ein Schwerpunkt liegt auf der mathematischen Modellierung, mit deren Hilfe Sie dynamische Systeme beschreiben und analysieren können. Sie befassen sich zudem mit der Frage der Stabilität solcher Systeme und lernen Methoden kennen, um deren Verhalten zu beurteilen. Darüber hinaus erwerben Sie praxisnahe Kenntnisse über die PID-Regelung, eine der wichtigsten Strategien in der Regelungstechnik. Ergänzend wird der Einsatz von Zweipunktreglern vorgestellt, um Ihnen einen Einblick in weitere praxisrelevante Regelungsverfahren zu geben. So entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für die Modellierung, Analyse und Regelung dynamischer Systeme.
Vernetzte Systeme, Datenintegration und digitale Zwillinge.
- IoT-/Embedded Systems Engineer
- Systemintegrator*in
- Simulation Engineer
- Data Engineer
