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Mehrere Personen arbeiten an einem Marketing Projekt und haben Unterstützung von AI

SAS Applied AI Marketing Project

Programmstart: Herbst 2027

SAS Applied AI Marketing Project Ihr eigenes KI-Vorhaben strukturiert vom Konzept zum Umsetzung bringen

Das SAS-Programm «Applied AI Marketing Project» begleitet Sie Schritt für Schritt bei der strukturierten Umsetzung Ihres eigenen KI-Vorhabens in Marketing und Kommunikation.

Die Weiterbildung in der Übersicht

Sie erwerben strukturierte Umsetzungskompetenz für eigene KI-Vorhaben in Marketing und Kommunikation, von der ersten Idee bis zum umsetzbaren Konzept. Der SAS-Programm orientiert sich an drei miteinander verbundenen Anforderungen an heutige KI-Projekte: methodische Fundierung, technologische Einordnung und klare Erfolgskriterien.

Lernziele:

  • Sie können Risiken und Fallstricke in KI-Projekten phasenspezifisch identifizieren und Massnahmen zur Risikominimierung ableiten.
  • Sie können regulatorische Anforderungen, kommerzielle Risiken tokenbasierter Abrechnungsmodelle und Vendor-Lock-in-Abhängigkeiten für Ihr eigenes KI-Vorhaben einordnen und konsequenzenorientiert anwenden.
  • Sie können die Datengrundlage und AI-Readiness eines KI-Vorhabens beurteilen und typische Datenfallstricke erkennen.
  • Sie können KI-spezifische Erfolgskriterien sowie KPIs definieren und von klassischen Digitalmarketing-Metriken abgrenzen.
  • Sie können ein strukturiertes Experiment-Setup oder einen Piloten für Ihr eigenes KI-Vorhaben entwickeln, inklusive Testdesign, Qualitätssicherung und Umsetzungsplanung.
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Programminhalte

Ihr eigenes KI-Vorhaben strukturiert entwickeln – von der Problemdefinition bis zum Experiment-Setup.

Problemdefinition und KI-Relevanz
Viele KI-Vorhaben scheitern daran, dass die eigentliche Fragestellung unscharf bleibt oder sich KI als Lösung nicht aufdrängt. In diesem Block schärfen Sie Ihr Projektanliegen und prüfen, ob und wo KI tatsächlich Mehrwert bringt.

  • Problemdefinition und Use-Case-Schärfung
  • KI-Relevanz und Abgrenzung zu klassischen Digitalprojekten
  • Abgleich mit Unternehmensstrategie und Anspruchsgruppen

Datengrundlagen und AI-Readiness
Ohne geeignete Daten und organisationale Voraussetzungen bleibt jedes KI-Vorhaben Stückwerk. Sie lernen, typische Datenfallstricke zu erkennen und die AI-Readiness Ihres Vorhabens realistisch zu beurteilen.

  • Datenqualität, -verfügbarkeit und -governance
  • AI-Readiness-Check für das eigene Vorhaben
  • Typische Fallstricke je Projektphase

Experiment-Setup und Umsetzungsplanung
Der letzte Block führt alle Elemente zusammen: Sie entwickeln für Ihr Vorhaben ein strukturiertes Experiment oder einen Piloten inklusive Testdesign, Qualitätssicherung und Umsetzungsplanung entlang agiler Methodenelemente des Design Sprints.

  • Experiment- und Pilot-Design
  • Testdesign und Qualitätssicherung
  • Umsetzungsplanung und organisationale Verankerung

AI Project Canvas als roter Faden
Das AI Project Canvas begleitet Sie durch alle Phasen und dient als strukturiertes Arbeits- und Abschlussdokument für Ihr Vorhaben im eigenen Unternehmen.

  • Strukturierte Ausarbeitung des eigenen Vorhabens
  • Peer-Feedback und Reflexion
  • Transfer in die eigene Organisation

Qualifikationsschritte

  • Schriftlich dokumentiertes «AI Project Canvas» zum eigenen KI-Vorhaben (Einzelarbeit)
  • Mündliche Abschlusspräsentation mit strukturiertem Peer-Feedback

 

Short Advanced Studies (SAS)
SAS sind kompakte, kurze Weiterbildungen zu einem Fokusthema für mehr Kompetenzen im Berufsalltag. Dieses SAS-Programm ist mit 5 ECTS-Credits verbunden und kann entweder einzeln belegt und mit einem Zertifikat abgeschlossen oder zum CAS-Abschluss ausgebaut werden. Hier geht's zur Übersicht aller SAS-Programme.

Facts

Start

Herbst 2027

End

Herbst 2027

Application deadline

2 Wochen vor Programmstart

Duration

8 Wochen

Course costs

CHF 3'200.00

Head
Information events
Degree

Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in Applied AI Marketing Project

Type

SAS

ECTS

5

Tuition times

Freitagnachmittag 13.15 - 17.45 Uhr
Samstag 08.45 - 13.15 Uhr


Präsenz- oder teilweise Online-Unterricht

Language of instruction
  • German
Venue

Lucerne
Online

Contact hours

Ca. 48 Lektionen, 8 Unterrichtstage

Target group

Das SAS richtet sich an Fachpersonen aus Marketing und Kommunikation, die bereits vertiefte Erfahrungen mit KI-Tools gesammelt haben und ein konkretes Projektvorhaben aus ihrem eigenen beruflichen Umfeld strukturiert umsetzen möchten. Angesprochen sind insbesondere:

  • Fach- und Führungspersonen aus Marketing, Kommunikation, Innovation oder Digitalisierung
  • Personen mit einem genehmigten oder in Planung befindlichen KI-Vorhaben
  • Produkt-, Projekt- und CX-Verantwortliche mit KI-Bezug
  • Personen, die KI-gestützte Prozesse verantworten oder strategisch begleiten
Requirements

Die Aufnahme in das Weiterbildungsprogramm setzt einen formalen Tertiärabschluss voraus (siehe auch Weiterbildungs-ABC). 

Darunter verstanden werden 

  • Abschlüsse einer Hochschule (Bachelor- oder Masterabschluss einer Fachhochschule, Universität, ETH) sowie
  • Abschlüsse einer Höheren Berufsbildung (eidg. Diplom, eidg. Fachausweis, Diplom HF).

 Berufserfahrung:

  • Personen mit einem Hochschulabschluss müssen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung verfügen.
  • Bei Personen mit einem Abschluss der Höheren Berufsbildung müssen zwei Jahre Erfahrung in einer Führungs- oder Fachspezialistenfunktion (z.B. in einer Stabsstelle) in den Bereichen Marketing und/oder Kommunikation mit starkem Bezug zu Digital-/Online-Instrumenten oder in einem verwandten Bereich mitgebracht werden.

Die Teilnehmenden müssen beim Start des Weiterbildungsprogramms mindestens 26 Jahre alt sein.

Personen ohne Tertiärabschluss können in Ausnahmefällen über ein standardisiertes Zulassungsverfahren («Sur Dossier») aufgenommen werden.

Provider(s)

Business
Institute of Communication and Marketing (IKM)

Methodology

Mischung von Präsenzveranstaltungen vor Ort, ergänzende Online-Sessions und Selbststudium-Aufträgen. 
Fachreferate, fallbasierte Erfahrungsberichte und Diskussion, Gastbeiträge und Fallstudien aus der Praxis.

Quality
  • Die Hochschule Luzern – Wirtschaft ist bei der AACSB (Association to Advance Collegiate School of Business) akkreditiert und gehört zu den besten 6% aller Business Schools weltweit.
  • Institutionelle Akkreditierung gemäss Hochschulförderungs- und -koordinationsgesetz (HFKG)

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