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Einführung in Strukturgleichungsmodellierung in R (lavaan)

Es wird eine Einführung in die latente Datenanalyse gegeben mit einer Fokussierung auf die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) mit dem R-Paket lavaan. Am Ende wird auf  den Spezialfall Multilevel SEM eingegangen.

In der Übersicht

Die Teilnehmenden lernen, latente von manifesten Erhebungen zu unterscheiden, und verstehen, wann eine spezielle Analyseform für latente Variablen angebracht ist. Die mathematischen und theoretischen Grundlagen der Strukturgleichungsmodellierung (SEM) sollen grob verstanden werden und deren Durchführung mit dem R Paket lavaan soll detalliert verstanden und praktisch geübt werden. Darüber hinaus lernen die Teilnehmenden, die einzelnen Schritte eines SEM – von der Prüfung der Voraussetzungen bis zum Berichten der Ergebnisse – selbst durchzuführen. Zum Abschluss wird noch ein Einblick in Multilevelstrukturen gegeben, wobei die Lernenden verstehen, in welchen Fällen eine solche Struktur berücksichtigt werden muss und in welcher Form dies geschehen kann.

Mehr Informationen

Aufbau: vier Präsenztage á vier Stunden, Übungsblätter zwischen den Einheiten als Lernnachweis

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Facts

Programmstart

Erster Kurstag: 6. April 2022; zweiter Kurstag: 7. April 2022; dritter Kurstag: 20. April 2022; vierter Kurstag: 21. April 2022

Anmeldeschluss

23. März 2022

Kosten

Die Kurskosten werden bis 2024 von swissuniversities und den drei Luzerner Hochschulen übernommen.

Programmleitung (extern)

Dr. Stella Bollmann, Pädagogische Hochschule Luzern

Abschluss

1 ECTS-Credit

Programmart

Weiterbildungskurs

Unterrichtszeiten

13:30 – 17:00 Uhr

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Durchführungsort

Luzern

Kontaktstunden

16

Zielgruppe

Doktorierende, Forschende und Mitarbeitende der Universität Luzern, der Pädagogischen Hochschule Luzern und der Hochschule Luzern, die mit Fragebogendaten arbeiten

Anbieter

Campus Luzern
Andere

Bemerkungen

Bitte eigenen Laptop mitbringen und wenn möglich, R-und-R-Studio schon installieren. Siehe:

https://cran.r-project.org/

und

https://www.rstudio.com/products/rstudio/

Kontakt

Denise Zihlmann

Administration ZLLF

+41 41 228 24 19

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Anmeldung

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