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Data Science Data Analytics, Marketing Technology und Data Society

Data Analytics und Marketing-Technologien (MarTech) verändern das Marketing und die Kommunikation fundamental. Kampagnen erfolgen dank Artificial Intelligence und Machine Learning immer häufiger datengetrieben und automatisiert.

Der Rohstoff Daten erhält seinen Wert durch die Fähigkeit, aus Daten Informationen bzw. Wissen zu erschliessen. Besonders bedeutsam ist die Fähigkeit, geschäftsrelevantes Kundenverhalten vorauszusehen (predictive Marketing) und die Wirksamkeit der Marktbearbeitung zu antizipieren (anticipative Marketing).

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Immer wichtiger wird auch die automatisierte Extraktion von Informationen aus Text-, Bild- und Tondaten.

Das Team - Die treibende Kraft

Blogbeiträge zum Thema

Weiterbildungsangebot zum Thema

Arbeitsschwerpunkte

(Business) Data Analytics

Erschliessen von Wissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten. Fähigkeit, das Potenzial von Daten für geschäftskritische Fragestellungen zu nutzen. Geschäftsmodelle und Datenprodukte, die auf Analytik-Kompetenzen beruhen.

Data Visualisation

Fähigkeit, die Strukturen und Muster von Daten darzustellen und zu kommunizieren. Neu ist die Vermittlung der Ergebnisse von Datenanalysen über Storylines bzw. Geschichten (Storytelling).

Data Society

Bedeutung einer nachhaltigen Nutzung von personenbezogenen Daten. Mechanismen, die eine transparente, verantwortliche und selbstbestimmte Nutzung von Personendaten ermöglichen.

Text Analytics / Text Mining

Fähigkeit aus grossen Textbeständen Informationen und Wissen automatisiert zu extrahieren. Nutzung computergestützter Verfahren in den Geistes-, Sozial- und Kulturwissenschaften (digital humanities).