Die Weiterbildung in der Übersicht
SAS CCNP ENCOR vermittelt praxisnahe, berufsbezogene Fähigkeiten in den Bereichen Netzwerkarchitektur, Sicherheit, Virtualisierung und Automatisierung. Das Programm konzentriert sich auf die Implementierung und Verwaltung komplexer Netzwerklösungen. Absolventinnen und Absolventen kennen sich mit Netzwerkautomatisierung, Programmierbarkeit und KI-Implementierung aus.
Diese Weiterbildung ist zudem eine hervorragende Vorbereitung auf die offizielle Cisco-Prüfung Cisco ENCOR und öffnet als Basis-Pflichtmodul die Tür für die weiteren Zertifizierungen zum Network Professional und Expert.
Inhalte des SAS-Programms
Architektur
- Analyse der verschiedenen Designprinzipien eines Enterprise-Netzwerks
- Cisco Catalyst SD-WAN-Lösung, Cisco SD-Access-Lösung, QoS-Konfigurationen
Virtualisierung
- Analyse der Technologien und Konzepte zur Geräte Virtualisierung
- Netzwerkkonfiguration und -tests.
Infrastruktur
- Implementierung und Fehlerbehebung der Layer-2-Protokolle (802.1q-Trunking-Protokolle, RSTP, MST) und -Techniken (Etherchannel, Root-Guard, BPDU-Guard), Layer-3-Routing-Protokolle (EIGRP, OSPF, BGP), fortschrittlicher Routing-Technologien (Policy Based Routing, NAT/PAT und IP-Dienste) und Redundanz-Protokolle (HSSR, VVRP)
- Analyse der Multicast-Protokolle und -Funktionen (RPF-Check, PIM SM, IGMP v2/v3, SSM, Bidir und MSDP).
Netzwerk-Assurance
- Diagnose von Netzwerkproblemen mit verschiedenen Tools (Debugging, Conditional-Debugging, Traceroute, Ping, SNMP und Syslog)
- Konfiguration von Flexible NetFlow, SPAN/RSPAN/ERSPAN, IPSLA, NETCONF und RESTCONF
- Analyse der Cisco Catalyst Center Lösung und Anwendung: Netzwerkkonfiguration, -überwachung und -verwaltung mit traditionellen und KI-gestützten Workflows
Netzwerk-Sicherheit
- Konfiguration und Überprüfung der Gerätezugriffskontrolle
- Infrastruktursicherheitsfunktionen (ACLSs, CoPP)
- Definition der REST-API-Funktionalität
- Komponenten des Netzwerksicherheitsdesigns
Automatisierung und künstliche Intelligenz
- Interpretation der grundlegenden Python-Komponenten und –Skripte
- Erstellung gültiger JSON-kodierter Dateien und EEM-Applets zur Automatisierung von Konfiguration, Fehlerbehebung und Datenerfassung
- Analyse der grundlegenden Prinzipien und Vorteile einer Datenmodellierungssprache
- Analyse der APIs für Cisco Catalyst Center und SD-WAN Manager
