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Fachkurs Artificial Intelligence for Managers Geschäftsfälle, Einsatzszenarien, Technologien

Der Fachkurs vermittelt Verantwortlichen und Entscheidungsträgern auf anschauliche Weise wichtiges Grundwissen zu den Technologien der Künstlichen Intelligenz. Es wird diskutiert in welchen Geschäftsfällen die Technologien heute eingesetzt werden können. Die Teilnehmenden erfahren, was in naher Zukunft an technologischen Innovationen zu erwarten ist und wie sich diese Innovationen auf Geschäftsmodelle und –prozesse in Unternehmen auswirken werden.

In der Übersicht

Der Kurs behandelt folgende Themen:

  • Übersicht zu grundlegenden KI-Technologien. Was leisten sie und was nicht?
  • Beispiele aktueller und zukünftiger Einsatzszenarien
    - Intelligente Assistenten im Kundendienst
    - Produktempfehlungen und Kundenanalyse im digitalen Handel
    - Bildanalyse und maschinelles Lernen in der Medizin
  • Vorgehen bei Analyse und Konzeption möglicher Geschäftsfälle
  • Aktuelle kommerzielle und Open-Source-Angebote, Evaluation und Technologie-Auswahl

Technisches Vorwissen wird nicht vorausgesetzt. Der Kurs adressiert Verantwortliche im Management.

Mehr Informationen

Modul 1:  Technologien und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

  • Was ist Künstliche Intelligenz und was sind Kognitive Services?
  • Beispiel: Watson, Holmes, Cortana, Alexa und ihre Skills 
  • Intelligente Technologien: Was können sie heute?
  • Einsatzgebiete und Potential vernetzter intelligenter Systeme
  • Living Lab: Kognitive Services selbst ausprobieren
  • Diskussion: Wo sehen wir Potentiale, Chancen, Herausforderungen, Risiken?

Modul 2: Datenanalyse & Maschinelles Lernen mit Anwendungen im E-Commerce

  • Unpersonalisierte und Personalisierte Produktempfehlungen
  • Warenkorbanalyse
  • Kunden-Segmentierung für Zielgruppen-gerichtete Werbeaktivitäten
  • Online & Offline Customer Profiling
  • Recommender Systeme
  • Search Query Evaluation, Search Query Online Bidding

Modul 3: Maschinelles Lernen mit Anwendungen im Visual Computing

  • Einführung in die Analyse und Verarbeitung visueller Informationen
  • Maschinelles Lernen und Feature Extraktion
  • Was steckt hinter dem aktuellen Erfolg von Deep Learning?
Modul 4:  Künstliche Intelligenz im Unternehmen

  • Vorgehensmethodik für Projekte mit KI-Technologien
  • Auswirkungen auf die Unternehmensarchitektur, Geschäftsprozess und -modelle
  • Cut & Map: Business and Cognitive Capabilities aufeinander abbilden
  • Basis-Architekturen intelligenter Systeme
  • Risiken von KI-Technologien
  • Lab und Diskussion: Den eigenen Geschäftsfall skizzieren

Facts

Studienstart

auf Anfrage

Dauer

4 Tage

Kosten

CHF 1'500.–

Kursgebühren mit Bitcoin bezahlen: Meldung an    +41 41 228 42 42 oder an info@hslu.ch. Vergünstigung: 10 Prozent Preisnachlass für Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern

Abschluss

Kein Abschluss. Eine Kursbestätigung wird auf Anfrage ausgestellt.

Programmart

Weiterbildungskurs

Unterrichtszeiten

An vier Halbtagen, jeweils von 13:15 bis 16:45 Uhr

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Durchführungsort

Rotkreuz

Kontaktstunden

16

Dozierende

Prof. Dr. Marc Pouly
Prof. Dr. Thomas Koller

Zielgruppe

Verantwortliche im Management und Entscheidungsträger, die sich einen Einblick in Künstlicher Intelligenz verschaffen und die Auswirkungen auf ihr Unternehmen verstehen möchten.

Voraussetzungen

Keine

Anbieter

Informatik

Methodik

Fall-basierte Diskussion, interaktive Stoffvermittlung, Living Lab, Praxisbeispiele

Qualität

Die Hochschule Luzern sichert die Qualität ihrer Leistungen und entwickelt sie ständig weiter. Deshalb lässt sie diese von einer externen Organisation überprüfen. Sie erreichte als erste Hochschule in der Schweiz und in Deutschland die Stufe «Recognised for Excellence 5*» im Modell der European Foundation for Quality Management (EFQM). Zudem erhielt die Hochschule Luzern bei der Verleihung des ESPRIX Swiss Award for Excellence 2016 den Preis in der Kategorie «Nutzen für Kunden schaffen». www.efqm.org

Bemerkungen

Der Kurs findet an vier Mittwoch-Nachmittagen statt.
Termine: 26. September, 10., 17. und 24. Oktober 2018.

Kosten bei kurzfristiger Abmeldung

  • Bis 1 Woche vor Kursbeginn: keine Kosten fällig
  • Weniger als 7 Tage vor Kursbeginn: 50% der Kursgebühr fällig
  • Weniger als 3 Tage vor Kursbeginn: 100% der Kursgebühr fällig

Falls eine Kursteilnahme nicht möglich ist, wird ein/e Ersatzteilnehmer/in akzeptiert.

Interessierten empfiehlt die Hochschule Luzern eine Annullierungskosten-Versicherung abzuschliessen. Diese kann bei verschiedenen Versicherungsgesellschaften beantragt werden.