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Aktuelles zur Digitalisierung

Fachkurse Artificial Intelligence Künstliche Intelligenz verstehen, innovativ anwenden und hinter den Hype blicken

Die beiden Fachkurse «Artificial Intelligence - Intelligent Decision Support and Automation» sowie «Artificial Intelligence - Machine Learning» entsprechen den Modulen des CAS Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz und können auch einzeln belegt werden. Die Module bieten einen fundierten Einstieg in die Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI) und vermitteln grundlegendes Wissen zu allen wichtigen Teilgebieten der KI.

Aktuelles zur Digitalisierung

In der Übersicht

Die Hochschule Luzern – Informatik bietet mit dem CAS Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz einen Zertifikatsabschluss für Fach- und technische Führungskräfte in Entwicklungs- und Forschungsabteilungen von Unternehmen an. Das CAS besteht aus zwei Fachkursen, einer Transferarbeit sowie einer schriftlichen Prüfung. 

Bei den fachlichen Inhalten orientieren sich die Fachkurse stark am internationalen Standard-Lehrbuch für die Ausbildung in Künstlicher Intelligenz von Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence – A Modern Approach. Im Unterricht werden die Inhalte des Lehrbuchs um aktuelle Fragestellungen und Entwicklungen sowie praxisrelevantem Wissen ergänzt. Ein Blick in das Buch kann helfen zu beurteilen, ob die Kurse von den Inhalten her für die Teilnehmenden passend sind: aima.cs.berkeley.edu

Zur Flexibilisierung des Angebots können beide Module, «Artificial Intelligence – Machine Learning» sowie «Artificial Intelligence – Intelligent Decision Support and Automation», auch einzeln als Fachkurse belegt werden. Die Inhalte und Termine der Fachkurse sind beim CAS Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz aufgeführt. 

Facts

Studienstart

22. Oktober 2019 (Module Machine Learning); 21. Januar 2020 (Modul Intelligent Decision Support and Automation)

Studienende

10. Dezember 2019 (Module Machine Learning); 27. April 2020 (Modul Intelligent Decision Support and Automation)

Anmeldeschluss

1 Woche vor Kursbeginn

Kosten

CHF 4'500.–

Kursgebühren mit Bitcoin bezahlen: Meldung an +41 41 228 42 42 oder an info@hslu.ch. Vergünstigung: 10% Prozent Preisnachlass für Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

Studienleitung
Abschluss

Kein Abschluss für einzelne Fachkurse. Es wird eine Kursbestätigung ausgestellt. Falls das gesamte CAS erfolgreich abgeschlossen wird, erlangt der/die Teilnehmer/in das Certificate of Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz

Programmart

Weiterbildungskurs

Unterrichtszeiten

Montag und Dienstag, jeweils von 16:15 Uhr bis 19:45 Uhr

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Durchführungsort

Rotkreuz

Dozierende

Dr. Florian Herzog
Dr. Ladan Pooyan-Weihs
Prof. Dr. Marc Pouly
Prof. Dr. Thomas Koller

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Fach- und technische Führungskräfte in Entwicklungs- und Forschungsabteilungen von Unternehmen, die ein MINT-Studium auf mindestens Bachelorstufe abgeschlossen haben.

Voraussetzungen

Mindestens Bachelorabschluss eines Mathematik-, Informatik-, Naturwissenschaftlichen oder Technischen Studiums an einer Fachhochschule oder Universität.

Die vorausgesetzten Kenntnisse der theoretischen Grundlagen können im Online-Test überprüft werden. 

Theoretische Grundlagen

  • Vektor-Matrix Algebra (Matrix Multiplikation, Matrix-Vektor Produkt, Skalarprodukt)
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsrechnung (Bedingte Verteilungen, multivariate Verteilungen, (bedingte) Unabhängigkeit)
  • Ableitungen und Kettenregel der Analysis
  • Grundlagen der Aussagen- und Prädikatenlogik

Interessierten, die nicht mindestens 80% der Punkte erreichen, wird empfohlen, die vorausgesetzten Kenntnisse anhand einschlägiger Lehrbücher zu wiederholen und den Test erneut zu absolvieren. 

Für den Teil Machine Learning werden zusätzlich Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python vorausgesetzt, wie sie zum Beispiel auf der Webseite learnpython.org vermittelt werden.

Anbieter

Informatik

Methodik

In der Verbindung von Präsenzunterricht (Theorie und Praxisbeispiele), dem selbstständigen Studium von englischer Fachliteratur und dem Bearbeiten von Übungsaufgaben, die detailliert im Unterricht besprochen werden, werden die Teilnehmenden begleitet, sich in eigener Verantwortung und in beschränkter Zeit ein umfangreiches Themengebiet überblicksmässig aneignen zu können. Sie werden unterstützt, Wissenslücken und Unsicherheiten zu identifizieren und zu beheben und erhalten zahlreiche Hinweise, wie sie ihr Wissen im Gebiet der Künstlichen Intelligenz auch nach erfolgreichem Abschluss des CAS weiter vertiefen und aktuell halten können.

Qualität

Die Qualität ihrer Leistungen ist der Hochschule Luzern wichtig. Sie entwickelt diese ständig weiter und lässt sie von einer externen Organisation überprüfen. Als erste Hochschule in der Schweiz und in Deutschland hat die Hochschule Luzern die Stufe «Recognised for Excellence 5*» im Modell der European Foundation for Quality Management (EFQM) erreicht. Zudem erhielt die Hochschule Luzern bei der Verleihung des ESPRIX Swiss Award for Excellence 2016 den Preis in der Kategorie «Nutzen für Kunden schaffen». www.efqm.org

Bemerkungen

Die Unterrichtsunterlagen (Folien, Handouts) nur in Englisch verfügbar.

Kosten bei kurzfristiger Abmeldung

  • Bis 1 Woche vor Kursbeginn: keine Kosten fällig
  • Weniger als 7 Tage vor Kursbeginn: 50% der Kursgebühr fällig
  • Weniger als 3 Tage vor Kursbeginn: 100% der Kursgebühr fällig

Falls eine Kursteilnahme nicht möglich ist, wird ein/e Ersatzteilnehmer/in akzeptiert.

Interessierten empfiehlt die Hochschule Luzern eine Annullierungskosten-Versicherung abzuschliessen. Diese kann bei verschiedenen Versicherungsgesellschaften beantragt werden.

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