Information Visualization Einblicke in Daten ermöglichen

Visualisierungen dienen als Kommunikationsmedium zwischen Mensch und Computer, um abstrakte Daten besser zu begreifen und Zusammenhänge aufzudecken. Durch den geschickten Einsatz der visuellen Möglichkeiten in Kombination mit Interaktionstechniken werden neue Einblicke in Daten möglich.

Bei unklar definierten Analysen, grossen oder heterogenen Daten unterstützt die Informationsvisualisierung Analystinnen und Analysten beim Verständnisgewinn. In der Forschung werden Analyse- und Visualisierungsalgorithmen auf den jeweiligen Kontext massgeschneidert und bestmöglich miteinander verwoben. Unsere Expertinnen und Experten unterstützen insbesondere die folgenden Schritte einer erfolgreichen Datenanalyse:

  • Generierung von Hypothesen: Domänenexpertinnen und -experten können bei unbekannten Datensätzen oder unklaren Fragestellungen datengestützte Hypothesen erstellen
  • Identifizierung von Datenmustern: Häufige oder seltene Datenmuster werden durch semi-automatische Methoden aufgedeckt
  • Erklärung von Datenmustern: Der Kontext der identifizierten Muster wird verdeutlicht und visuell aufbereitet