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Wo Biologie und Medizintechnik auf künstliche Intelligenz treffen

ABIZ ist Kooperationspartner der Medtech-Kooperation der Hochschule Luzern

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  1. Informatik Informatik
  2. Forschung & Dienstleistungen Forschung & Dienstleistungen
  3. Artificial Intelligence Artificial Intelligence

Algorithmic Business Research Lab Maschinen intelligent machen

Produkte und Dienstleistungen mit innovativen Algorithmen, Technologien und Geschäftsmodellen weiterentwickeln.

Wo Biologie und Medizintechnik auf künstliche Intelligenz treffen

ABIZ ist Kooperationspartner der Medtech-Kooperation der Hochschule Luzern

In einer Zeit, in der sich das Datenvolumen rund alle zwei Jahre verdoppelt, werden Algorithmen zur Auswertung dieser Daten zunehmend wichtiger. Während Daten als das Gold des digitalen Zeitalters bezeichnet werden, so sind es die Möglichkeiten, diese Daten zu nutzbaren Erkenntnissen auszuwerten, die den effektiven Wert generieren. Komplexe Algorithmen werden deshalb auch oft als Dampfmaschinen der digitalen Welt bezeichnet. Mit einem richtigen Business Modell eingesetzt, eröffnen sie neue Opportunitäten und komparative Wettbewerbsvorteile.

2015 prägte Gartner den Begriff «Algorithmic Business», um diesen nächsten Schritt des digitalen Geschäfts zu beschreiben und den neuesten bahnbrechenden Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, dem maschinellen Lernen (z.B. Deep Learning), der Optimierung und der digitalen Bildverarbeitung Tribut zu zollen.

Das Algorithmic Business Research Lab (ABIZ) hat sich der gewinnbringenden Kombination von Algorithmik und darauf angepassten Geschäftsmodellen verschrieben. Damit unterstützt es Industrie- und Kooperationspartner bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen und Dienstleistungen auf der Basis komplexer Algorithmen  im Rahmen der digitalen Transformation.

Nebst Forschung und Entwicklung bietet das Team auch Beratung, Vor-Ort-Schulung, Audits und Coaching in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Datenanalyse an. Als Beispiel können hier geschäftsspezifische Recommender-Technologien, Kundenprofilierung, Analyse von Suchabfragen, Textanalyse (Natural Language Processing), Warenkorbanalyse, Kundensegmentierung und automatisierte Bilderkennung genannt werden. Diese ergänzen das Team nach Bedarf mit professioneller Unterstützung bei Implementierungsaspekten wie Software-Frameworks und Architekturen, Datenbanktechnologien, sowie Mobile- und Web-Entwicklung.

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Forschungsprojekte

  • Recommender Systeme für den Eventmarkt mit Eventfrog

  • Optimierung der Schweizer Überflugrouten mit Skyguide

  • Predictive Maintenance mit Roche Diagnostics

  • Dermatologische Bildanalyse mit Universitätsspital Basel

  • Evaluation von Recommender Systemen mit BRACK.CH

  • Evaluation von Recommender Systemen mit Telia Stockholm

  • Ice Cream Rezeptgenerator mit AI Zurich

  • Zutaten Thesaurus mit Betty Bossi

  • Audioanalyse von Jodelmusik mit HSLU Musik

  • Textbasierte Recommender Systeme mit Jaywalker Digital

  • Recommender Systeme für Mehrwertprogramme mit STUcard

  • Recommender Systeme für Therapieformen mit Universitätsspital Basel

  • Finanztransaktionsanalyse mit STUcard

  • Fintech Studie mit der Kanadischen Botschaft Schweiz

  • Besucherzahlprognosen mit Branchen übergreifenden Daten

Team

  • Portrait

    Thomas Koller
    Studiengangleiter Master of Science in Engineering

    Thomas Koller

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  • Portrait

    Sita Mazumder
    Co-Head Algorithmic Business Research Lab

    Sita Mazumder

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  • Portrait

    Marc Pouly
    Dozent

    Marc Pouly

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  • Portrait

    Mirko Birbaumer
    Dozent

    Mirko Birbaumer

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  • Portrait

    Donnacha Daly
    Studiengangleiter Artificial Intelligence & Machine Learning

    Donnacha Daly

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  • Portrait

    Daniel Pfäffli
    Hochspezialisierter Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Daniel Pfäffli

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  • Portrait

    Roland Christen
    Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Roland Christen

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  • Portrait

    Marc Bravin
    Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter Doktorand

    Marc Bravin

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  • Portrait

    Pascal Baumann
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Pascal Baumann

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  • Portrait

    Simone Lionetti
    Hochspezialisierter Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Simone Lionetti

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  • Portrait

    Solange Emmenegger
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Solange Emmenegger

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  • Portrait

    Ludovic Amruthalingam
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Ludovic Amruthalingam

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  • Portrait

    Florian Bär
    Masterassistent

    Florian Bär

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  • Portrait

    Andrin Bürli
    Masterassistent

    Andrin Bürli

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  • Portrait

    Fabian Gröger
    Masterassistent

    Fabian Gröger

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  • Portrait

    Adrian Willi
    Masterassistent

    Adrian Willi

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  • Portrait

    Pascal Wullschleger
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Pascal Wullschleger

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Publikationen

  • Gröger, Fabian; Pouly, Marc; Tinner, Flavia & Brandes, Leif (2022). Assessing Guest Nationality Composition from Hotel Reviews. Proceedings of the 9th Swiss Data Science Conference, 1.

  • Bürli, Andrin; Beck, Melissa; Bravin, Marc & Koller, Thomas (2022). Minimal Hand Pose Estimation for Touchable Projector-Depth Systems. Proceedings of the 9th Swiss Data Science Conference, 1.

  • Bravin, Marc; Clegg, Melanie; Hofstetter, Reto; Pouly, Marc & Berger, Jonah (2022). Does it help to be creative on Social Media? A Machine Learning Approach to examine Originality of user-generated Content from TikTok. AMA Winter Academic Conference, 33, 96-99.

  • Gröger, Fabian; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Amruthalingam, Ludovic; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2022). Towards Reducing The Need For Annotations In Digital Dermatology With Self-supervised Learning. ECAI’22: European Conference on Artificial Intelligence, Proceedings of Workshop 31: Scarce Data in Artificial Intelligence for Healthcare, 1.

  • Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Amruthalingam, Ludovic; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Pouly, Marc & Navarini, Alexander (2022). SANO: Score-based Anomaly Localization for Dermatology. ECAI’22: European Conference on Artificial Intelligence, Proceedings of Workshop 31: Scarce Data in Artificial Intelligence for Healthcare, 1.

  • Amruthalingam, Ludovic; Gökduman, Bulus; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Kunz, Michael; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2022). Improved Diagnosis by Automated Macro- and Micro-anatomical Region Mapping of Skin Photographs. Journal of European Academy of Dermatology Venereology, 2022, 10. doi: 10.1111/jdv.18476

  • Amruthalingam, Ludovic; Buerzle, Oliver; Gonzalez Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Navarini, Alexander; Pouly, Marc & Roth, Anastasia (2022). Quantification of Efflorescences in Pustular Psoriasis using Deep Learning. Healthcare Informatics Research, 2022(Volume 28(3)), 222-230. doi: 10.4258/hir.2022.28.3.222

  • Koehler, Jana; Bürgler, Josef; Fontana, Urs; Fux, Etienne; Herzog, Florian; Pouly, Marc; Saller, Sophia; Salyaeva, Anastasia; Scheiblechner, Peter & Waelti, Kai (2021). Cable Tree Wiring - Benchmarking Solvers on a Real-World Scheduling Problem with a Variety of Precedence Constraints. Springer Constraints, 2021, 1-51. doi: https://doi.org/10.1007/s10601-021-09321-w

  • Amruthalingam, Ludovic; Gökduman, Bulus; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Kunz, Michael; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2022). Improved Diagnosis by Automated Macro- and Micro-anatomical Region Mapping of Skin Photographs. Journal of European Academy of Dermatology Venereology, 2022, 10. doi: 10.1111/jdv.18476

  • Amruthalingam, Ludovic; Buerzle, Oliver; Gonzalez Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Navarini, Alexander; Pouly, Marc & Roth, Anastasia (2022). Quantification of Efflorescences in Pustular Psoriasis using Deep Learning. Healthcare Informatics Research, 2022(Volume 28(3)), 222-230. doi: 10.4258/hir.2022.28.3.222

  • Koehler, Jana; Bürgler, Josef; Fontana, Urs; Fux, Etienne; Herzog, Florian; Pouly, Marc; Saller, Sophia; Salyaeva, Anastasia; Scheiblechner, Peter & Waelti, Kai (2021). Cable Tree Wiring - Benchmarking Solvers on a Real-World Scheduling Problem with a Variety of Precedence Constraints. Springer Constraints, 2021, 1-51. doi: https://doi.org/10.1007/s10601-021-09321-w

  • Lionetti, Simone; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; vor der Brück, Tim & Wegelin, Philipp (2021). Tourism Forecast with Weather, Event, and Cross-Industry Data. Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 1097-1104. doi: 10.5220/0010323010971104

  • Bravin, Marc; Pfäffli, Daniel; Kuhn, Kevin & Pouly, Marc (2021). Towards Crafting Beer with Artificial Intelligence. Proceedings of the 8th Swiss Data Science Conference, 54-55. doi: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00017

  • Niklaus, Joel; Alberti, Michele; Ingold, Rolf; Stolze, Markus & Koller, Thomas (2020). Challenging Human Supremacy: Evaluating Monte Carlo Tree Search and Deep Learning for the Trick Taking Card Game Jass. ICAISC 2020, 2020, 1.

  • Pouly, Marc; Koller, Thomas; Gottfrois, Philippe Léon-Marius & Lionetti, Simone (2020). KI in der Bildanalyse – Grundlagen und neue Entwicklungen. Springer - Der Hautarzt, 2020(9), 660-668. doi: 10.1007/s00105-020-04663-7

  • Bravin, Marc; Pfäffli, Daniel; Mazumder, Sita & Pouly, Marc (2020). Automated Smartification of Notices to Airmen. Proceedings to Swiss Data Science Conference, (Swiss Data Science Conference), tbd.

  • Pouly, Marc; Cerquides, Jesus & Roca-Lacostena, Jordi (2019). Sufficient and Necessary Conditions for Solution Finding in Valuation-Based Systems. International Journal of Approximate Reasoning, 2019(114), 51-83.

  • Meienberger, Nina; Anzengruber, Florian; Amruthalingam, Ludovic; Christen, Roland; Koller, Thomas; Maul, J.; Pouly, Marc; Djamei, Vahid & Navarini, Alexander (2019). Observer-Independent Assessment of Psoriasis affected Area using Machine Learning. Journal of the European Academy of Dermatology & Venereology, 2019 / 34(6), 1362-1368. doi: 10.1111/jdv.16002

  • Pouly, Marc; vor der Brück, Tim (2019). Text Similarity, NAACL HLT 2019 Estimation Based on Word Embeddings and Matrix Norms for Targeted Marketing,

  • Arnold, Ruedi; Koller, Thomas; Pouly, Marc (2019). A Game-centric Approach to Teaching Artificial Intelligence, Proceedings of the 11th International Conference on Computer Supported Education DOI: 10.5220/0007745203980404

  • Koller, Thomas; Navarini, Alexander; Pouly, Marc; Schnürle, Stefan & vor der Brück, Tim (2017). On using Support Vector Machines for the Detection and Quantification of Hand Eczema. Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2017, tba.

  • Cuennet, Laurent; Pouly, Marc & Radomirovic, Sasa (2016). Guided Specification and Analysis of a Loyalty Card System. Proceedings of the 2nd International Workshop on Graphical Models for Security, 2016(Springer LNCS 9390), 66-81. doi: 10.1007/978-3-319-29968-6

    (264.3 KB) .PDF 

  • Galli, Michael; Schnürle, Stefan; Arnold, Ruedi & Pouly, Marc (2016). Skyline Computation on Commercial Data. Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 465-471 DOI: 10.5220/0005766604650471

  • Kordy, Barbara; Pouly, Marc & Schweitzer, Patrick (2016). Probabilistic Reasoning with Graphical Security Models. Information Sciences, 2016(Volume 342), 111-131. doi: 10.1016/j.ins.2016.01.010

  • Kordy, Barbara; Pouly, Marc & Schweitzer, Patrick (2014). A Probabilistic Framework for Security Scenarios with Dependent Actions. iFM'14: Proceedings of the 11th International Conference on Integrated Formal Methods, 2014(Integrated Formal Methods, Lecture Notes in Computer Science), 256-271.

  • Suter, Christoph; Navarini, Alexander; Pouly, Marc; Arnold, Ruedi; Gutzwiller Florian S., Meier; Koller, Thomas & Meier, René (2014). Detection and Quantification of Hand Eczema by Visible Spectrum Skin Pattern Analysis. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications,2014(Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Volume 263: ECAI 2014), 1101-1102. doi: 10.3233/978-1-61499-419-0-1101

  • Pouly, Marc; Kohlas, Jürg & Ryan, Peter (2013). Generalized Information Theory for Hints.International Journal of Approximate Reasoning, 2013(Volume 54, Issue 1), 228-251. doi: 10.1016/j.ijar.2012.08.004

  • Kordy, Barbara; Pouly, Marc & Schweitzer, Patrick (2011). Computational Aspects of Attack-Defense Trees. SIIS'11 Proceedings of the 2011 International Conference on Security and Intelligent Information Systems, 103-116.

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  • Der Master des Data-Science-Wettkampfs

  • Von Schutzmasken und anderen Dilemmata

  • Big Data für die Tonne: KI verbessert Müllabfuhr

  • Blogbeitrag: Marc Pouly im Interview zu unserem neuen Bachelor-Studiengang Artificial Intelligence & Machine Learning

  • Blogbeitrag: Sita Mazumder und die Schokoladenfabrik

  • Blogbeitrag: Der Maschinen-Trainer und das jahrtausendealte Spiel

  • Blogbeitrag: Ein Hoch auf neugiergetriebenes, projektbasiertes Lernen!

Ihre Ansprechperson

Prof. Dr. Marc Pouly

Co-Head Algorithmic Business Research Lab

+41 41 757 68 25

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Ihre Ansprechperson

Prof. Dr. Sita Mazumder

Co-Head Algorithmic Business Research Lab

+41 41 757 68 81

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