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Pfäffli Daniel HSLU I
Hochspezialisierter Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter
www.hslu.ch
Raum 7.47 Campus Zug-Rotkreuz Suurstoffi 1 6343 Rotkreuz
+41 41 757 68 28
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Aus- und Weiterbildung
Berufliche Stationen
Onset-Detection von Schlagzeugklängen in komplexen Schallsignalen
A Machine-Learning Approach to Small-Hotel Revenue-Management
Sicherungsmassnahmen Roothuus Gonten
Umgang mit Geld
Generierte AR-Soundscapes (Vorprojekt)
BGE Digital Pathfinder
ITC – Generierte AR-Soundscapes
Artificial Yodel
Tarifanalyse für ELCOM
Smart-Meter-Daten besser nutzen dank maschinellem Lernen
ITC - Mantelprojekt Big Data HSLU Cloud
Besucherprognosen für Freizeit- und Tourismus mit branchenübergreifenden Daten
Besucherprognosen mit Branchen-übergreifenden Daten
ITC Digitale Schädlingsbekämpfung
Sicherheit digitaler Coupons
Deep Neural Yodeling
Notice to Airmen
Kurzfristige Prognose und Steuerung des Gästeaufkommens im Freizeit- und Tourismusmarkt
Automatische Milchanalyse
Preference-Based Medtech
Predictive Modeling für Blutwertanalyse
Preference-based E-Commerce and Enhanced User Profile Generator
Schliessen
Lionetti, Simone; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; vor der Brück, Tim & Wegelin, Philipp (2021). Tourism Forecast with Weather, Event, and Cross-Industry Data. Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 1097-1104. doi: 10.5220/0010323010971104
Bravin, Marc; Pfäffli, Daniel; Kuhn, Kevin & Pouly, Marc (2021). Towards Crafting Beer with Artificial Intelligence. Proceedings of the 8th Swiss Data Science Conference, 54-55. doi: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00017
Bravin, Marc; Pfäffli, Daniel; Mazumder, Sita & Pouly, Marc (2020). Automated Smartification of Notices to Airmen. Proceedings to Swiss Data Science Conference, 2020(Proceedings of the 7th Swiss Data Science Conference), 51-52. doi: 10.1109/SDS49233.2020.00018
Pfäffli, Daniel; Kammermann, Andrea; Pouly, Marc & vor der Brück, Tim (2018). Deep Neural Yodeling. FTAL CONFERENCE 2018 - INDUSTRIAL APPLIED DATA SCIENCE, 1.
Pfäffli, Daniel (2017). Non-linear Regression for short-term Passenger Volume Prediction (Bericht).
Pfäffli, Daniel (2018). Deep Neural Yodelling (nicht veröffentlichte Master-/Lizentiats-/Diplomarbeit). Lucerne University of Applied Sciences and Arts, Departement Information Technology, Switzerland.
Pfäffli, Daniel (13.07.2018). Roche Diploma Award 2018 für Award for the best master's thesis in the field of Information Technology..
Arnold, Ruedi; Bürli, Andrin; Birbaumer, Mirko; Bravin, Marc; Daly, Donnacha; Kakooee, Reza; Koller, Thomas; Lionetti, Simone; Mazumder, Sita; Mérinat, Tobias; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; Salzmann, Joel & Wullschleger, Pascal. Member of the Team that crafted the first Beer along an AI generated Recipe. 6. Hochschule Luzern - Informatik.
Birbaumer, Mirko; Bravin, Marc; Mazumder, Sita; Mérinat, Tobias; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; Salzmann, Joel & Ulmi, Cyrille. Pizzaiolo Crash Course. ABIZ Social Event. Richemont Luzern.
Arnold, Ruedi; Christen, Roland; Hofstetter, Jörg; Koller, Thomas; Mazumder, Sita; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; Schnürle, Stefan & vor der Brück, Tim. ABIZ Jodelkurs. Forschungsprojekt: Deep Neural Yodeling. Algorithmic Business Research Team.