Biografie
Simone Griesser gewinnt aus Sprachdaten für Unternehmen und NGO Erkenntnisse um deren Kundenwissen zu verbessern, Markenpositionierung zu schärfen und/oder neue Services zu entwickeln. Dabei nutzt sie vorzugsweise bestehende Sekundärdaten von den sozialen Medien oder firmeninternen Quellen und analysiert diese mit R und/oder Python. Dabei greift sie auf klassische parametrische und nicht-parametrische statistische Methoden wie auch supervised und unsupervised machine learning Algorithmen (KI) zurück. Simone Griesser ist ebenso versiert in verschiedenen qualitativen Datenerhebungs- und Analysemethoden. Ihr Doktorat bzw. PhD schrieb sie an der Warwick Business School und hat so ein internationales aber auch hiesiges Netzwerk.
